Le machine learning au service des entreprises

Salle A105, 16:00 - 16:45

  • IA / Robotique

L’apprentissage automatique (ou machine learning) est une discipline de l’Intelligence Artificielle qui a pour but de laisser l’ordinateur se “débrouiller” pour apprendre de nouveaux concepts ou aider l’être humain dans ses choix. Les exemples les plus classiques sont les réseaux de neurones qui permettent de décoder les adresses manuscriptes sur les enveloppes et plus récemment le deep learning en traitement des images et en analyse prédictive. Nous pouvons aussi évoquer les différents algorithmes existants pour le regroupement (cluster), la classification et la recommandation qui ont tous un apport dans le monde de l’entreprise : * Regrouper les clients par types * Proposer une sélection de biens (livres, DVD) en se fondant sur les achats précédents et les choix des autres utilisateurs etc.

Dans cette présentation, nous ferons un rapide panorama des différentes approches existantes : * Apprentissage supervisé * Apprentissage non supervisé

Ainsi que d’algorithmes et d’outils directement utilisables en entreprise.

Tout ceci sera illustré sur des exemples concrets

  • Level: Shu (débutant)

  • Topic: Apprentissage automatique

About speaker

Marc-Philippe Huget

Marc-Philippe Huget

Maître de conférences, Université de Savoie

Je suis maître de conférences à l'université de Savoie (France). J'ai obtenu ma thèse en informatique en 2001 sur un thèse portant sur la communication entre agents. Je travaille sur l'IA et plus particulièrement les systèmes multi-agents depuis 1997.